Pada Sabtu, 12 Maret 2022, Fakultas Kesehatan Masyarakat (FKM) Universitas Indonesia (UI) berkolaborasi dengan Pusat Kajian Biostatistika dan Informatika Kesehatan (PKBIK) FKM UI kembali menggelar seminar online. Seminar online seri ke-5 ini mengangkat tema “Analisis Spasial Statistik Data Riskesdas dengan Menggunakan GeoDa: Studi Kasus TB”. Acara ini diselenggarakan melalui platform Zoom Meeting dan disiarkan secara langsung melalui kanal Youtube PKBIK FKM UI.
“Perkembangan dalam ilmu statistik dan kajian matematika kesehatan akan terus berkembang dengan penggunaan software teknologi yang makin canggih. Hal ini akan mendukung peningkatan wawasan dan pengetahuan terkait analisis spasial statistic,” tutur Dekan FKM UI, Prof. dr. Mondastri Korib Sudaryo, M.S., D.Sc., pada sambutannya.
Acara dilanjutkan dengan pemaparan materi yang disampaikan oleh narasumber, Dr. Martya Rahmaniati S.Si., M.Si., selaku Dosen GIS dan Informatika Kesehatan FKM UI. Materi diawali dengan pembahasan umum terkait konsep spasial, konsep GIS, data Riskesdas, dan analisis spasial tuberkulosis (TB).
Doktor Martya menjelaskan materi pada bidang kesehatan di mana peran spasial akan menjawab berbagai aspek seperti kondisi, lokasi, pola sebaran, dan pemodelan. “Dalam melakukan analisis spasial, terdapat tiga unsur penting, yakni thinking in space, thinking about space, dan thinking with space. Kemudian, pendekatan spasial perlu memperhatikan adanya jarak, gerakan maupun kaitan. Tidak hanya untuk epidemiologi, berbagai disiplin ilmu juga dapat melakukan penelitian dengan analisis data spasial”, terang Dr. Martya.
Lebih lanjut, Dr. Martya menunjukkan tampilan dan cara penggunaan GeoDa dengan analisis TB dari Riskesdas, seperti menu, teknik, dan implementasi teoretis yang telah dijelaskan dalam software. Dijelaskan bahwa terdapat Metode Autokorelasi Spasial, salah satunya Moran’s Scatterplot yang juga penting dalam penggunaan GeoDa untuk menunjukkan hubungan antara nilai-nilai amatan pada suatu lokasi (distandarisasi) dengan rata-rata nilai amatan dari lokasi-lokasi yang bertetanggaan dengan lokasi yang bersangkutan. Penjelasan mengenai software GeoDa ini penting guna mengetahui software lain yang direkomendasikan seperti ArcGIS atau QGIS. (AHS)